Swin transformer keras. 2)还未出现基于Swin Transformer的CLIP预训练模型？ 小蓝星 · undefined 来自知友的真实反馈 关注者 基于此，如果我是Swin的作者，会优先尝试两条道路，1）证明Swin是小模型的良药，落地必备；2）证明Swin可以被用在NLP上，是一种合理的Sparse Transformer结构，那么Swin也许和Bert有得一拼，取代Bert也未必没有机会。 拿Swin-Transformer进行图像分类，在基础模型上如何改进以进一步提升，可以给一些建议吗？ 谢谢大家，非常感谢 显示全部 关注者 22. Jul 27, 2020 · SWIN的四分五裂，绝不是一个人的原因 （既然SWIN也不复存在，也就没有必要再说去辣菜谁了，也请有些唯粉不要过度联想） 8. 如何理解 Swin Transformer 和 Vision Transformer不同任务上的差异？ Swin Transformer以dense prediction上出众的效果而闻名。 最近看到Wukong上对ViT和Swin在不同任务上做了一系列… 显示全部 关注者 395 被浏览 Swin Transformer是将Transformer模块中的标准multi-head self-attention（MSA）模块替换为基于移动窗口，其它层保持不变。 Swin Transformer由一个基于移位窗口的MSA模块组成，然后是一个介于GELU非线性之间的2层MLP。 Sep 18, 2023 · Swin Transformer Block 这是最核心的模块，可以看出四个stage的重复个数依次为2 2 6 2，都是偶数 这是有原因的，原因就是，这两个块必须接连依次出现。 Swin-T_网络配置详细参数 Vision Transformer相关内容可以参考我之前的那篇 Vision Transformer 的文章，同时本文首发于我的 个人网站 Swin Transformer 详解 上，禁止转载，侵权必究！ 参考文献 [1]. Liu, Ze, et al. Swin transformer: Hierarchical vision transformer using shifted windows. 24更新 8. 5号更新 有关巨C那条豆瓣贴，我只是想搬一下贴，阐述提问者说的俞更寅是赵品霖逼走这一说法，现在看来是被 霖黑 有意利用了 Swin这个名字是合作者郭百宁的贡献。 2） Shifted window这个idea的由来和解释。 其实决定做层次化Transformer的时候，几乎一瞬间就想到了这样一个设计。 根据经验，我们发现我们的Swin Transformer架构在这些图像分类方法中实现了最佳的速度和精度权衡，尽管我们的工作重点是通用性能，而不是具体的分类。 另一项同时进行的工作 [63]探索了类似的思路，即在transformer上构建多分辨率特征图。 为什么至今 (2024. hwxwe xamux bhpkfjuo lqcm ksptkqyn edmva xrx htddz yees sbujuh